大健康產業的信任重構主要透過建立「值得信任的健康數據治理架構」，解決資料孤島、個資外洩與法規不完備等危機，重建數位信任基礎。 資質門檻則強調法規調整、資安防護、可信任AI與高品質臨床數據要求，提升產業進入與運作標準。

信任重構的核心挑戰與策略

大健康產業面臨健保資料疑似外洩、次世代基因定序（NGS）給付爭議等事件，重創政府與民眾對健康資料治理的信任。 為此，需建構涵蓋完整規範範圍（所有健康數據）、透明利用模式、獨立監督及主體權利（退出權與回饋機制）的框架，推動法規沙盒解決數據孤島與信任赤字。

  • 轉向聯邦式資料基礎架構，在隱私保護前提下促進資料流通，避免集中式模式瓶頸。
  • 導入可信任AI，強調透明、可解釋與倫理規範，提升社會應用安全性。
  • 結合產學合作，聚焦智慧醫療、後量子資安，強化資料防護與信任基石。

資質門檻的提升趨勢

產業鏈重組要求企業因應技術革新，滿足更高資質標準，包括法規優化、數據信任與市場結構調整。

  • 數據資質：需大量、可信且具臨床代表性的數據，解決隱私與資安議題。
  • 技術門檻：AI深度整合（如GLP-1藥物與預防醫學），後量子密碼（PQC）解決方案，確保資料安全。
  • 生態系要求：大健康涵蓋健康製造、管理與服務，企業須布局精準健康、再生醫療，並建立與在地機構的信任關係。

這些重構有助台灣智慧醫療從口號走向實踐，預計至2030年全球健康商機超15兆美元，台灣藉健保大數據與資通訊優勢拓展機會。 惟資料法規嚴格與競爭孤島仍為持續挑戰，需多方協同。